Prueba UCA
Prueba UCA
☰
  • Inicio
  • Información
    NormativasManual de UsuarioContactos
  • Entidades y colecciones
  • SimilarityRefworksWeb of ScienceORCIDMendeley Recursos y servicios para investigadores
  • Sitios de interés
  • Comité de ética de la investigación
  • UCA Ciencia
  • Estadística
  • English
  • Español
  • Iniciar sesión
    ¿Nuevo Usuario? Pulse aquí para registrarse¿Has olvidado tu contraseña?
  1. Inicio
  2. MICELIO
  3. Publicaciones
  4. Artículos de investigación no indexados
  5. Análisis espacio-temporal del proceso de urbanización en la ciudad de Santa Tecla, El Salvador
 
  • Detalles
Opciones

Análisis espacio-temporal del proceso de urbanización en la ciudad de Santa Tecla, El Salvador

Revista
Investigaciones Latinoamericanas en Ingeniería y Arquitectura
ISSN
3078-2759
3078-2740
Fecha de Publicación
2024-10-08
Tipo de publicación
Artículo
URL de derechos de autor
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/.
Autor
Metzi Rutilia Aguilar Munguía orcid-logo
Universidad Centroamericana José Simeón Cañas 
Identificadores
https://micelio.uca.edu.sv/handle/20.500.14513/214
DOI
https://doi.org/10.51378/ilia.vi1.8500
Resumen
This study aims to analyze the urbanization process in the municipality of Santa Tecla and propose a generic methodology with free tools so that the population can monitor the spatio-temporal process of urbanization in the municipalities of the metropolitan area of San Salvador using Sentinel satellite images and the current regulatory planning instrument as a reference. The evolution of the 30-year temporal space (1991-2021) of the five-year urban sprawl of the municipality of Santa Tecla was analyzed using Landsat satellite data and contrasted with current regulatory instruments or reference techniques. NDVI and NDBI indices calculated from Sentinel-2 satellite data and applying a hybrid image classification methodology, conflicts in real land use were identified with high resolution. The study concluded that the process in the municipality of Santa Tecla has been disorderly in the last 30 years, which has increased the risk for the population, because although there is a legal framework for land use planning, its application has been flexible. A hybrid method of classification based on NDVI and NDBI from satellite images has been used to simplify the manual inspection of the area in a given period of time with an acceptable margin of error.
ILIA: Investigaciones Latinoamericanas en Ingeniería y Arquitectura, No. 01, 2024: 53-60.
Editorial
Universidad Centroamericana José Simeón Cañas UCA
Palabra(s) clave de investigación

Clasificación de imág...

Evolución espaciotemp...

NDBI

NDVI

Sentinel-2

Teledetección

Urbanización

File(s)
Cargando...
Miniatura
Nombre

Analisis_espaciotemporal_urbanizacion_SantaTecla.pdf

Tamaño

4.08 MB

Formato

Adobe PDF

Suma de comprobación

(MD5):2befe94a56a0cf7295897c30189b7abb

Logo de la Universidad

Vicerrectoría de Investigación e Innovación
© 2024 Universidad Centroamericana José Simeón Cañas
Bulevar Los Próceres, Antiguo Cuscatlán, La Libertad, El Salvador, Centroamérica.
Correo electrónico: vicerrectoria.investigacioninnovacion@uca.edu.sv
Tel.: (503) 2210-6600 Ext. 560
Dirección OAI-PMH: https://apicrai.uca.edu.sv/server/oai/